실용 가이드, 구조화된 로드맵, 선별된 도구 및 프로젝트 아이디어
초보자부터 전문가까지 단계별로 안내하는 구조화된 학습 경로
5일 동안 체계적으로 Large Language Model의 기초를 학습합니다.
3일 만에 RAG(검색 증강 생성)를 기초부터 고급까지 마스터합니다.
5일 집중 학습으로 AI 에이전트를 이해하고 구축하는 방법을 익힙니다.
특정 주제를 상세히 다루는 종합 문서 가이드
AI 에이전트에 대해 알아야 할 모든 것 — 개념, 아키텍처 및 구현. (~16KB)
검색 증강 생성과 에이전틱 워크플로우의 결합 — 에이전틱 RAG 이해하기. (~15.3KB)
LLM 파인튜닝 완벽 가이드 — 방법, 도구 및 모범 사례. (~16.1KB)
멀티모달 대규모 언어 모델 — 아키텍처, 학습 및 응용에 대한 심층 탐구. (~23.2KB)
6부 PDF 시리즈 — 일반적으로 사용되는 LLM 용어를 쉽게 이해할 수 있는 정의로 설명.
심층 방어, 가드레일 및 AI 시스템 보호를 다루는 종합 보안 가이드. (~155KB)
AI 애플리케이션 개발의 모든 레이어를 아우르는 선별된 AI 도구 목록.
AI 및 생성형 AI 개발의 다양한 측면을 다루는 60개 프로젝트 아이디어. (~42KB)
포트폴리오 구축을 위한 추가 생성형 AI 프로젝트 제안. (~2.6KB)
GenAI 애플리케이션 구축을 위한 실습 코드 자료
AWS Bedrock Workshop, LangChain 튜토리얼, Ray LLM 앱, Ollama 예제, CAMEL-AI 쿡북.
LLM 파인튜닝 튜토리얼, Hugging Face의 PEFT 예제 및 무료 파인튜닝 노트북.
LLM-PlayLab 및 다양한 트랜스포머 기반 프로젝트를 포함한 종합 저장소.
액션 자율성, 계획 자율성 및 에이전틱 AI 패턴에 관한 Jupyter 노트북.