Agentic AI 단기집중과정

Agentic AI Crash Course Hero

실제 에이전트 AI에 대해 알아야 할 모든 것

제작자: 아이쉬와라 레간티키리티 바담


📚인플루언서들이 잘못된 내용을 공유하고 있으니 강좌 참여 전 꼭 읽어주세요.

주장: 이 과정은 MIT와 Oxford에서 가르쳤습니다.

진실: 강사들은 MIT와 Oxford에서 전문 AI 프로그램을 가르쳤지만 이 특정 과정은 그곳에서 제공되지 않았습니다.

주장: 이 강좌의 비용은 USD 2500이며 현재 무료입니다.

진실: 이 강좌는 짧은 소개 강좌이며 제목에 '집중 강좌'라고 명확하게 표시되어 있습니다.

주장: 이 과정은 귀하의 삶을 변화시키고 직업을 보장할 것입니다.

진실: 이 과정은 주제를 입력하고 자신감을 키우며 공간에 대해 좋은 느낌을 가질 수 있는 확실한 방법을 제공합니다.

우리는 이 앱을 단순하고 유용하며 진정으로 좋은 스타터로 유지하기 위해 많은 주의를 기울였습니다.


🎥강좌 파트

1부: AI 에이전트란 ​​​​무엇인가요?

생성적 AI와 에이전트적 AI, 핵심 기능, 실제 애플리케이션 간의 근본적인 차이점을 이해합니다.

2부: 에이전트 시스템의 4가지 유형(및 사용 기간)

워크플로 에이전트, 반자율 에이전트, 규칙 기반 시스템, 의사 결정 프레임워크가 있는 자율 에이전트를 살펴보세요.

3부: AI의 도구란 무엇인가요?

AI 모델 통합, API 연결, 도구 생태계 및 맞춤형 도구 개발에 대해 알아보세요.

4부: RAG란 무엇입니까? 에이전트화한다는 것은 무엇을 의미하는 걸까요?

검색 증강 생성, 기존 RAG와 에이전트 RAG, 구현 패턴에 대해 자세히 알아보세요.

5부: MCP가 무엇에 관심을 기울이는가?

모델 컨텍스트 프로토콜, AI 모델 통합 전략 및 엔터프라이즈 구현을 이해합니다.

6부: 스테이션 계획 + 베어링 모델

에이전트 계획 전략, 추론 모델 통합 및 고급 추론 기능.

7부: 에이전트의 메모리

단기 및 장기 메모리 시스템, 아키텍처 패턴 및 성능 최적화.

8부: 다중 에이전트 시스템

다중 에이전트 아키텍처, 계층적 패턴, 조정 전략 및 확장성 고려 사항.

9부: 실제 에이전트 시스템(내부)

생산 시스템, 아키텍처 패턴, 기업 구현에서 얻은 교훈에 대한 사례 연구입니다.

10부: AI 에이전트 치료 및 치료 계획

에이전트 AI의 최신 개발, 미래 동향, 업계 로드맵 및 최신 기술.


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핵심 시스템 설계 및 애플리케이션

제품 및 기업 구현

고급 주제 및 2025년 2분기 업데이트


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🎯1부: AI 에이전트란 ​​​​무엇인가요?부터 시작하세요.


즐거운 배움! 🎉/p>